• Detección y localización georreferenciada de objetos
• Seguimiento dinámico y análisis de trayectoria
• Caracterización de elementos
• Control de cambios y seguimiento virtual
• Segmentación semántica y cartografía no supervisada
• Clasificación supervisada o semi supervisada por clases customizadas
• Análisis multiespectral y clasificación de imágenes de gran cobertura
• Georreferenciación directa y procesamiento de elementos detectados en GIS
• Mapas de calor y guías de tendencia
• Prospección geoespacial mediante drones
• Monitoreo de cultivos
• Televigilancia
• Drones autónomos y rutas de inspección autónoma
• Captura topográfica autónoma

Link de interés: Deep learning for Geospatial data applications — Semantic Segmentation | by Abdishakur | Spatial Data Science | Medium