La inteligencia artificial geoespacial permite procesar nubes de puntos o grandes conjuntos de imágenes para automatizar y agilizar la interpretación técnica.
Su aplicación más frecuente es la clasificación masiva, permitiendo segmentar el suelo, la vegetación y la infraestructura dentro de una nube de puntos o identificar elementos en miles de fotografías. Este trabajo podría hacerlo un equipo humano, pero la automatización lo ejecuta a una escala y velocidad inalcanzables de forma manual.
Su principal valor radica en la consistencia de los resultados. Al aplicar un mismo criterio de análisis a grandes volúmenes de información, garantiza un estándar uniforme y repetible en futuras campañas, algo esencial para comparar escenarios y evaluar la evolución de un proyecto en el tiempo.
